Openai CEO：GPT-4.5のハードウェアのアップグレード - モデルはユニークなインテリジェンスを提供します

Openai CEOのSam Altmanは、今後のGPT-4.5ロールアウトをサポートするために、ハードウェアインフラストラクチャをアップグレードする必要があることを明らかにしました。最近の発表で、Altmanは、Openaiが計画された打ち上げに先立ってGPU不足に直面していることを共有し、当社は最初に最も高価なサブスクリプション層へのアクセスを制限することを強制しました。

GPT-4.5は推論モデルとして設計されていないか、ベンチマークの粉砕を目的としていませんが、Altmanは、これまで経験したことのないユニークな品質を持つ「異なる種類のインテリジェンス」を表すと説明しました。この新しいAIモデルは、「Orion」とは内部的に「Orion」と呼ばれていましたが、将来のリリースのためのAltmanのロードマップによると、Openaiの「最後の鎖ではないモデル」になります。

GPT-4.5の準備ができました！

良いニュース：それは私に思慮深い人と話すように感じる最初のモデルです。私は椅子に戻ってきて、実際にAIから良いアドバイスを得ることに驚いた瞬間がありました。

悪いニュース：それは巨大で高価なモデルです。私たちは本当にプラスとプロに同時に起動したかったのですが、私たちは多くの成長を続けており、GPUから出ています。来週は数万個のGPUを追加し、プラス層に展開します。 （もうすぐ数十万人が来て、私たちが私たちが獲得できるすべてのものを使用すると確信しています。）

これは私たちが動作したい方法ではありませんが、GPU不足につながる成長の急増を完全に予測することは困難です。

ヘッドアップ：これは推論モデルではなく、ベンチマークをつぶすことはありません。それは別の種類の知性であり、私が今まで感じたことのない魔法があります。人々がそれを試すことに本当に興奮しています！

• xのサム・アルトマン

GPT-4.5の開発は、GPT-5の最終的なリリースに至るOpenaiのより広範な戦略の一部として行われますが、AltmanはGPT-5が2024年に発売されないことを確認しています。ハードウェアの制約にもかかわらず、AltmanはGPT-4.5の能力についての熱意を表明し、「魔法」を「魔法」と述べています。

Openaiの最新モデルであるGPT-4.5が到着しましたが、その展開は会社が望んでいたほどスムーズではありません。 CEOのSam Altmanは、モデルの準備が整っていることを確認しましたが、その展開は1つの主要な問題、つまりハードウェアの制限によってボトルネックされています。 Openaiは、GPUが不足しているため、最先端のAIの需要を満たすのに苦労しており、これにより本格的な打ち上げが遅れています。

これに対処するために、同社はインフラストラクチャを増やしており、来週には数万個のGPUを追加する計画を立てています。 Openaiは、はるかに大きなハードウェアの拡張が進行中であり、近い将来に数十万のGPUを展開して、急速に成長しているユーザーベースをサポートすることを期待しています。

これらの制約にもかかわらず、GPT-4.5は、プロティアのユーザーを選択するためにすでに利用可能であり、追加のコンピューティングパワーがオンラインになると、より広範なロールアウトが予想されます。

GPT-4.5の違いは何ですか？

以前のイテレーションとは異なり、GPT-4.5は、推論ベンチマークでトップスコアを達成することに焦点を合わせていません。代わりに、Openaiは別の目標でそれを開発しました。本物の思慮深い人と話すようなモデルを作成します。

Altmanによると、GPT-4.5は新しいレベルの会話の深さを導入し、相互作用をより自然で魅力的に感じさせます。この改善は、微妙な言語、コンテキスト、および感情的知性を処理するモデルの能力の進歩に起因します。ユーザーは、AIが真に洞察に富んだアドバイスを提供する瞬間を報告しました。これは、ロボットまたは過度に慎重に感じられる以前のモデルからの飛躍です。

AIインテリジェンスのシフト

GPT-4.5の最も印象的な側面の1つは、知性へのアプローチです。純粋に論理的な控除や事実のリコールに焦点を当てるのではなく、モデルは「より柔らかい」知性の形式を統合します。それは人間の直観に近いものです。

このシフトは、AI開発の成長傾向を表しています。以前のモデルはデータの計算と構造化された回答の提供に優れていましたが、GPT-4.5はサブテキストを解釈し、トーンを認識し、人間のコミュニケーションとより密接に整合する応答を生成するように設計されています。

結果は、質問に答えるだけでなく、それらを理解しているAIです。微妙な手がかりを手に入れ、クエリの背後にある意図を認識し、それに応じてその応答を調整することができます。これは、カスタマーサービス、パーソナルアシスタント、さらには創造的な執筆などの分野に大きな影響を与える可能性があります。

進歩のコスト

GPT-4.5はまだOpenaiの最も洗練されたモデルである可能性がありますが、急なコストがかかります。モデルのトレーニングと実行には、計り知れない計算リソースが必要であり、存在する最も高価なAIシステムの1つになります。

これにより、Openaiはアクセシビリティについて厳しい決定を下すようになりました。同社は当初、GPT-4.5をPlusユーザーとProユーザーの両方に同時に展開することを目指していましたが、圧倒的な需要とGPU不足により、ずらしているアプローチが強制されました。

Proユーザーに優先順位を付けるという決定は、AIアクセシビリティにおける格差の高まりを強調しています。より強力なモデルには、より多くのリソースが必要であり、必然的に価格設定に基づいて階層化されたアクセスにつながります。これにより、AIの可用性の将来と、最高層モデルがプレミアムアクセスを購入できるものに限定されたままであるかどうかについての疑問が生じます。

先の道

課題にもかかわらず、Openaiは前進しています。同社の継続的なGPU拡張は、現在の制限を緩和することが期待されており、GPT-4.5は今後数週間でより広く利用可能になります。

それを超えて、Openaiの次のステップは不明のままです。 GPT-4.5が従来のベンチマーク主導型AIからの逸脱である場合、将来のモデルにとってそれは何を意味しますか？同社は、この人間のような知性を洗練し続けますか、それともより構造化された推論能力に向かって戻ってきますか？

今のところ、GPT-4.5はAIの大胆な新しい方向を表しています。これは、生の論理よりも自然な会話と感情的なニュアンスを優先しています。 Openaiが効果的にスケーリングできれば、日常生活で人工知能とどのように相互作用するかを再定義することができます。

キーテイクアウト

• Openaiは、GPT-4.5ロールアウトのハードウェアの制限とGPU不足に直面しており、当初はプレミアムティアへのアクセスを制限しています。
• GPT-4.5は、ベンチマークや推論機能に焦点を当てるのではなく、新しい形式のAIインテリジェンスを表します。
• この新しいモデルは、現在のGPT-4と最終的なGPT-5リリースの間のOpenaiの開発ロードマップの足がかりとして機能します。

Openaiの進化

Openaiは、研究中心の組織から大手AI企業に変身し、各モデルの反復で人工知能技術の境界を継続的に推進しています。この進化は、Openaiがモデルの開発とリリースにどのようにアプローチするかにおける技術の進歩と戦略的変化の両方を反映しています。

参照：OpenaiはGPT-4.1、MINI、およびNANOを発表します：よりスマート、より安価で、より専門的なAI

GPTシリーズからGPT-4.5への旅

初期のGPTモデルから今後のGPT-4.5までのOpenaiの道は、驚くべき技術の進歩を紹介しています。 GPTシリーズは、より控えめな機能から始まりましたが、反復ごとに劇的に拡大しました。 GPT-3は2020年にメジャーリープを代表し、前例のない言語の理解を示しました。

GPT-4は、推論の改善と幻覚の減少により、これらの機能をさらに洗練しました。 Sam Altmanによると、今後のGPT-4.5は異なるものを表しています。必ずしも「ベンチマークをつぶす」という推論モデルではなく、「異なる種類のインテリジェンス」を備えたシステムです。

Altmanは、以前のモデルに欠けていたGPT-4.5で「魔法」を経験していると説明しました。これは、Openaiが従来の指標を超えて新しい方向性を調査していることを示唆しています。

AIテクノロジーのロードマップとビジョン

Openaiのビジョンには、クローズドモデルとオープンソースモデルの両方の開発が含まれます。最近、Altmanは、Openaiがオープンソーステクノロジーに関して「歴史の間違った側面にいる」ことを認め、戦略的な変化が来ていることを示唆しています。

同社は、O3-MINI推論モデルを無料でリリースする予定であり、より開放性への動きを示しています。 Altmanはまた、O3推論モデルは「数週間以上、数ヶ月未満」でリリースされると述べています。

GPT-4.5について言及されたHardwareアップグレードAltmanは、Openaiがますます洗練されたAIシステムをサポートするためにインフラストラクチャに投資していることを示しています。これは、人類に利益をもたらすますます能力のあるAIを作成するという彼らの長期的なビジョンと一致しています。

Openaiは2つのアプローチのバランスをとっているように見えます。ChatGPTなどの最先端の商用製品の開発と、よりアクセスしやすいオープンソースの製品を探索して、急速に進化するAIランドスケープで競争力を維持し続けることです。

GPT-4.5が発表されました

OpenaiはGPT-4.5を正式にリリースし、AIモデルラインナップの重要な進化を示しています。新しいモデルは、純粋な推論能力からの逸脱を表しており、サム・アルトマンがこれまで経験したことのないユニークな品質を持つ「異なる種類の知性」と呼んでいるものを提供します。

新しいモデルの理解

GPT-4.5は、OpenaiのSTEM中心の推論モデルよりも汎用になるように設計されています。検索結果によると、O3-MINIのような会社の他の専門モデルとは異なる機能を実行しています。

O3-Miniは「話す前に考える」ように特に教えられていましたが、GPT-4.5は別のアプローチを取ります。伝えられるところによると、新しいモデルは特定の機能にGPT-4Oを上回り、同じ推論方法に依存せずに印象的な結果を示しています。

サム・アルトマンは、このリリースについて特定の興奮を表明し、彼がこれまで感じたことのない「それに魔法」があることに注目しています。これは、GPT-4.5が定性的な方法で以前の反復と区別する能力または動作を実証することを示唆しています。

GPT-4.5のハードウェア要件

GPT-4.5の展開には、重要なハードウェアの制約が遭遇しました。 Sam Altmanは、Openaiは「GPUの外」であると直接述べ、会社に新しいモデルのリリースを驚かせることを強制しました。

このハードウェアの制限は、高度なAIモデルを実行することの集中的な計算要件を強調しています。 GPU不足は、業界全体でAIの開発と展開にとって重要なボトルネックになっています。

この不足は、Openaiのビジネス上の意思決定にも影響を与えています。報告によると、企業は、より大きなモデルの実行に関連する膨大なコストのために、GPT-4.5への開発者アクセスを撤回することを検討しています。

ライバルからの価格設定に関する競争により、OpenAIに追加のプレッシャーが加わり、これらのハードウェアの制約を管理しながら、最先端のAI機能を提供しています。

考えられていないモデルが説明しました

GPT-4.5は、彼らの作品を段階的に明示的に示している、考えられたチェーン推論モデルからの逸脱を表しています。代わりに、強力な結果をもたらしながら、さまざまな認知的アプローチを利用しているようです。

GPT-4.5は、推論を通じてベンチマークで優れているように特別に設計されたモデルとは異なり、代替方法を通じてその機能を実現します。これは、新しいバージョンは「推論モデルではなく、ベンチマークをつぶさない」というAltmanの声明と一致しています。

考えられていないアプローチは、Altmanがモデルのユニークな「魔法」と呼んでいるものに貢献する可能性があります。 GPT-4.5は、明示的な推論の手順に焦点を当てるのではなく、より直感的または全体的な問題解決能力を実証しているようです。

このアプローチの変化は、AIの提供を多様化するOpenaiのより広範な戦略を反映しています。検索結果で述べたように、Altmanは同社のAI製品を合理化する計画を発表しました。GPT-4.5は、GPT-5の最終的なリリースを含むより大きなロードマップの一部です。

GPT-4.5のユニークな知性

GPT-4.5は、前任者とは一線を画す品質を備えた人工知能能力の大きな飛躍を表しています。サム・アルトマンは、このモデルがより感情的につながり、直感的だと感じる異なる種類の知性を提供することを強調しました。

AGIとGPT-4.5を区別します

GPT-4.5は、これまでにOpenaiの最も強力なモデルとして立っていますが、Altmanは、人工的な一般情報（AGI）と比較してそれを配置することに注意しています。一部のオブザーバーは、高レベルのテスターがAGIのような特質を示唆する驚くべき反応を持っていることを指摘していますが、モデルは従来のAGI定義には適合しません。

純粋な推論モデルとは異なり、GPT-4.5はパターン認識と創造的な洞察に優れています。このモデルは、論理的推論能力を測定する技術的なベンチマークを必ずしも押しつぶすものではありません。

GPT-4.5を特別なものにしているのは、統一されたインテリジェンスアプローチです。それは、多様な概念の間につながりを描き、明示的な推論の手順なしに洞察を生み出すより強力な能力を示しています。

GPT-4.5のインテリジェンスの特性

GPT-4.5のインテリジェンスは、Altmanがこれまで感じたことのない「魔法」と説明するものを作成するいくつかの特徴的な方法で現れます。このモデルは、感情的知性の改善を示しており、相互作用がより人間のようで直感的に感じられるようにします。

Openaiは、トレーニング前と訓練後の両方のプロセスを拡大することにより、これらの進歩を達成しました。このアプローチは、明示的な推論指示を必要とせずに、モデルのパターン認識機能を強化しました。

重要な機能は、GPT-4.5のCreative Insight Generationです。それは予期しないつながりを作って、AIの研究者を経験したことさえも驚かせる新しい視点を提供することができます。

モデルはまた、より良い文脈的理解を示しています。会話のニュアンスを把握し、複雑なトピック全体の一貫性を維持します。

これらの品質は、以前のAIシステムよりも機械的でないと感じるより自然な相互作用体験を生み出します。ユーザーは、GPT-4.5との会話を、マシンというよりも人と話すように感じます。

ユーザーに対するGPT-4.5の影響

GPT-4.5は、ユーザーがAIとの対話方法に大きな変化をもたらします。新しいモデルは感情的な知性に焦点を当てており、ユーザープロンプトとの調整を改善しながら、幻覚が少ないことを約束します。

AIで魔法を受け入れる

Openai CEOのSam Altmanは、GPT-4.5が以前に感じたことのない「魔法」を持っていると説明しています。この感情は、ユーザーがより直感的で自然に反応するAIコンパニオンを経験する可能性があることを示唆しています。

このモデルは、純粋な推論能力から異なる種類のインテリジェンスへの移行を表しています。必ずしもベンチマークを押しつぶすわけではありませんが、その価値はより微妙な相互作用にあります。

ユーザーは、タスクの書き込み、プログラミング支援、実用的な問題解決の改善を期待できます。感情的な知性の強化により、会話はより人間的でロボットが少なくなります。

GPT-4.5は、より文脈的に適切な応答を作成し、リクエストで微妙さをよりよく理解します。これにより、指示を繰り返し明確にしなければならないという不満が減ります。

プラスおよびプロの加入者の経験

GPT-4.5は、当初、ChatGPTの月20ドルの加入者と200ドルのプロのユーザーにのみ利用できます。この階層化されたロールアウトは、モデルの計算集約的な性質を反映しています。

Openaiはハードウェアの制約に直面しており、Altmanは会社が「GPUの外」であると述べています。この制限では、最初の発売中のプレミアム価格設定と利用可能性が制限されていることを説明しています。

PlusとProの加入者は、「Orion」と呼ばれるOpenaiの最大のモデルにアクセスできます。強化された機能は、AI支援に毎日依存している専門家のサブスクリプションコストを正当化します。

これらのプランのユーザーは次のことに気付くでしょう：

• 応答の精度が向上しました
• 迅速な意図とのより良いアライメント
• 書き込みタスクの創造性の向上
• より信頼性の高いプログラミング支援

AIアプリの統合の可能性

GPT-4.5は、AIをアプリケーションに統合する開発者に新しい可能性を開きます。モデルの改善された感情的知性は、より自然なユーザーエクスペリエンスの機会を生み出します。

顧客サービスのアプリケーションは、顧客の意図をよりよく理解するGPT-4.5の能力の恩恵を受ける可能性があります。これは、以前のAIモデルの機械的感覚なしで、より満足のいく相互作用につながります。

クリエイティブツールは、モデルの強化されたライティング機能を活用する場合があります。コンテンツの作成、ストーリーテリング、または教育資料に焦点を当てたアプリは、より洗練された文脈的に適切な出力を提供します。

開発者は、GPT-4.5がOpenaiのERAの終わりをマークすることに注意する必要があります。将来のモデルでは、追加のコンピューティングパワーを使用して、人間の推論を模倣し、さらに実質的なハードウェア投資を必要とする可能性があります。

統合の可能性はさまざまな産業に及びます。

• 健康管理：より共感的な患者コミュニケーション
• 教育：より良いテーラード学習資料
• エンターテインメント：より魅力的な物語の経験

戦略的なハードウェアアップグレード計画

Openaiは、野心的なGPT-4.5ロールアウトをサポートするために、大幅なハードウェアの改善を準備しています。サム・アルトマンは、専門のインフラストラクチャが、彼が「魔法」と説明する品質を持つ異なる種類の知性を提供するこの新しい形式のAIを提供するために重要であることを強調しました。

GPT-4.5ロールアウトをサポートする際の課題

Openaiは、GPT-4.5を大規模に展開する際に、いくつかの技術的なハードルに直面しています。新しいモデルでは、以前のバージョンよりも大幅に多くの計算リソースが必要であり、会社にハードウェア戦略を再考することを余儀なくされています。 Altmanの最近の声明によると、従来のシステムは、GPT-4.5を電力する複雑なニューラルネットワークを効率的に処理することはできません。

同社は、AIワークロード専用に最適化されたカスタム半導体を開発する予定です。これらの特殊なチップは、大規模な言語モデルのバックボーンを形成するマトリックス操作に不可欠な並列コンピューティング機能に焦点を当てます。

OpenAIエンジニアは、新しいモデルとのリアルタイムの相互作用を妨げる可能性のあるレイテンシの問題を軽減するために取り組んでいます。計算上の需要が劇的に増加するにつれて、熱管理とエネルギー効率が主要な関心事になりました。

Appleの建築的影響

Openaiは、Appleのハードウェア開発への垂直統合アプローチからインスピレーションを得ています。この戦略により、ソフトウェアとハ​​ードウェアコンポーネント間のより厳しい調整が可能になり、既製のソリューションでは不可能なパフォーマンスが得られます。

MシリーズチップのようなカスタムシリコンでのAppleの成功は、AI固有のハードウェアの最適化の青写真を提供しました。これらのチップは、調整されたアーキテクチャが汎用プロセッサよりも大幅なパフォーマンスの改善を提供する方法を示しています。

サム・アルトマンは、Appleの幹部と会って、潜在的なコラボレーションの機会について話し合ったと伝えられています。この議論は、OpenAIのハードウェアイニシアチブを加速するために、チップ設計とサプライチェーン管理に関するAppleの専門知識を活用することを中心としています。

OpenAIの内部ハードウェア開発プログラムであるO3プロジェクトは、一般的なベンチマークではなく特定のワークロードを優先するAppleのチップ開発方法論と類似点を共有しています。

Jony Iveのデザイン哲学

元AppleのデザインチーフJony Iveは、Openaiのハードウェア戦略について相談されています。彼のミニマリストのデザインアプローチは、コア機能に焦点を合わせるために不要な要素を削除することを強調しています。

「複雑なものをシンプルにする」というiveの哲学は、ユーザーがアクセスしやすくしながら、信じられないほど複雑なAI操作を処理するハードウェアを作成するというOpenaiの目標と一致しています。彼の影響は、美学を超えてシステムの基本的なアーキテクチャにまで及びます。

このコラボレーションは、持続可能で効率的なハードウェアデザインの作成に焦点を当てています。消費電力と熱管理は、開発プロセスにおける重要な考慮事項です。

IVEの設計チームは、展開の柔軟性やメンテナンスなどの実用的な考慮事項で、OpenAIバランスの技術要件を支援しています。結果のハードウェアアーキテクチャは、優れたデザインはユーザーには見えないはずであるというIveの原則に従って、強力でエレガントになることを目的としています。

APIおよび統合戦略

Openaiの今後のGPT-4.5には、開発者がテクノロジーと対話する方法に大幅な変更が必要になります。新しいAPI構造は、革新的な検索機能を可能にしながら、パフォーマンスとアクセシビリティのバランスをとることを目的としています。

GPT-4.5のAPI開発

GPT-4.5のAPIは、以前の反復からの完全なオーバーホールを表しています。開発者は、Sam Altmanが説明した独自のインテリジェンス機能に特化した新しいエンドポイントとパラメーターに適応する必要があります。

更新されたAPIは、ハードウェアの要件が増加しているにもかかわらず、より低いレイテンシ応答に焦点を当てています。 Openaiは、階層化されたアクセスレベルを提供し、開発者がパフォーマンスニーズとコストのバランスをとることを計画しています。

レート制限は、サーバーの負荷と使用可能なハードウェア容量に基づいて動的に調整されます。これにより、スループットを最大化しながら、ピーク需要期間中に信頼できるサービスが保証されます。

Key API Changes:
- New endpoint structure
- Enhanced streaming capabilities
- Improved context handling
- Optimized token usage metrics
- Hardware-aware routing

ドキュメントには、現在のGPT-4ユーザーがスムーズに移行できるようにするための移行ガイドが含まれます。早期アクセスプログラムは、公開リリースの少し前に開始する必要があります。

検索および消費者アプリケーション

GPT-4.5の検索への統合は、アプリケーション開発者の主要な焦点領域を表しています。モデルのさまざまなインテリジェンスアプローチにより、微妙な情報検索タスクに特に適しています。

iPhoneユーザーは、更新されたiOSアプリケーションを通じて強化された機能を見ることができます。トークンのフットプリントが小さいため、バッテリーの排水やデータの使用が過度になくなることなく、より複雑な操作が可能になります。

開発者は、新しい「部分的なコンテキスト」機能を活用して、より応答性の高い検索インターフェイスを構築できます。これにより、完全なユーザー入力が受信される前に、アプリケーションが応答の生成を開始できます。

消費者アプリケーションは、パーソナライズ機能の改善の恩恵を受けます。このモデルは、プライバシーを損なうことなく、セッション間でユーザーの好みをより効果的に保持します。

検索関連メトリックは、特に曖昧なクエリの場合、GPT-4よりも大幅な改善を示します。これにより、GPT-4.5は、精度が重要な専門知識ドメインにとって特に価値があります。

テクノロジーパートナーは、予想される機能を中心に生態系の構築をすでに開始しています。初期のテストでは、垂直特異的検索アプリケーションと水平検索アプリケーションの両方の有望な結果が示されています。

無制限のチャットアクセスに関する議論

Sam Altmanの最近のOpenaiのハードウェアの制限に関するコメントは、特に新しいモデルとの無制限のやり取りを期待している人のために、会社がGPT-4.5へのユーザーアクセスをどのように処理するかについて疑問を投げかけています。

標準のインテリジェンス設定への影響

GPT-4.5の展開に影響を与えるハードウェアの制約は、ユーザーが標準設定でモデルにアクセスする方法に直接影響します。 Altmanは、Openaiは「GPUの外」であると述べ、需要が高まっているにもかかわらず、深刻なインフラの制限を示唆しています。

標準のchatGPTサブスクリプションを持つユーザーは、GPT-4.5にアクセスしようとすると、使用キャップまたはキューに直面する可能性があります。これは、サブスクライバーが予想よりも集中的に使用しているため、200ドルのChatGPT Proプランで会社を失う会社に関するAltmanの以前の声明とは対照的です。

スティッガードロールアウト戦略は、サービス品質を維持しながらこれらのハードウェアの制限を管理するように設計されているように見えます。 Openaiは、サブスクリプション層に基づいてアクセスを優先順位付けする可能性が高く、ProおよびTeam/Enterpriseユーザーが早期またはより寛大なアクセスを取得します。

OrionおよびModel Pickerとの比較

GPT-4.5のアクセス制限は、OpenAIが実験的オリオンモデルとそのモデルピッカー機能をどのように処理したかとは大きく異なります。特定のテストグループに限定されていたOrionとは異なり、GPT-4.5は、ハードウェアの制約にもかかわらず、より幅広い可用性を目指しています。

ユーザーが異なるAI機能を切り替えることができるモデルピッカー機能は、OpenAIバランスリソースの割り当てとして不可欠になる可能性があります。このツールは、タスク要件に基づいてさまざまなモデルに計算負荷を配布するのに役立ちます。

Altmanは、GPT-4.5がベンチマークスコアを改善するだけでなく、「異なる種類のインテリジェンス」を提供することを強調しました。これは、ユーザーが単一のdo-alythingソリューションを期待するのではなく、さまざまなタスクの特定のモデルを選択する必要がある場合があることを示唆しています。

一部のアナリストは、Openaiがすべてのサブスクリプション層の無制限のアクセスではなく、APIアクセスの仕組みと同様に、プレミアム機能用のトークンベースのシステムを実装する可能性があると予測しています。

よくある質問

Sam Altmanは、Openaiの今後のGPT-4.5モデルに関するいくつかの洞察を共有し、その独自のインテリジェンスと展開に関するハードウェアの考慮事項について説明しています。これらの啓示は、技術的な要件、パフォーマンスの期待、モデルの独特の能力に関する疑問を引き起こしました。

OpenaIがGPT-4.5ロールアウトをサポートするために必要なハードウェアのアップグレードは何ですか？

予想されることとは反対に、サム・アルトマンは、AI革命にはまったく新しいハードウェアを必要としないかもしれないと示唆しています。検索結果によると、Altmanは、「ほとんどのメーカーは、AIを搭載した機能を統合することにより、将来のデバイスを既に配置している」と述べました。

ただし、Openaiのハードウェアプランに関する混合信号があります。 Altmanは、OpenaiがAI固有のハードウェアを開発することを示しており、ある程度のハードウェアの革新が進行中であることを示唆しています。

同社はバランスの取れたアプローチを取っているようです。現在のハードウェアが基本的な機能をサポートすると同時に、最適なパフォーマンスのために専門のハードウェアに投資することを認めています。

GPT-4.5は、インテリジェンスに関して以前のモデルとどのように異なりますか？

GPT-4.5は、Altmanが以前のモデルと比較して斬新であると感じる特定の「魔法」を持つ「異なる種類の知性」と表現するものを表します。これは、単なる漸進的な改善ではなく、定性的な変化を示唆しています。

このモデルは、以前のGPTバージョンの機能を超えて移動する人工知能への新しいアプローチを組み込んでいるようです。 Altmanの説明は、GPT-4.5が情報を処理したり、より直感的または驚くべきことを感じる方法で応答を生成することを示しています。

この進化は、Altmanが組織の焦点の変更について議論した検索結果で述べたように、Superintelligenceの開発へのOpenaiのより広範なシフトと一致しています。

業界のベンチマークに対するGPT-4.5の予想される影響は何ですか？

Altmanによると、GPT-4.5は、従来の意味では「推論モデルではない」ため、「ベンチマークを粉砕しません」。これは、モデルが従来のAI評価メトリックの劇的な改善を示さない可能性があることを示しています。

代わりに、GPT-4.5は、現在のベンチマークメソッドによって簡単にキャプチャされない領域で優れている可能性があります。これは、既存のテストが測定するように設計されていないことを示唆する可能性があります。

このモデルは、推論タスクのみに焦点を当てるのではなく、独自の形態のインテリジェンスをよりよく捉えるAIパフォーマンスを評価する新しい方法を導入する場合があります。

GPT-4.5を別の種類のAIモデルにするユニークな機能について説明できますか？

GPT-4.5の独特の品質は、Altmanが「魔法」体験と呼ぶものを作成する知性への斬新なアプローチのようです。これは、純粋に計算よりも直感的または創造的であると感じる能力を示唆しています。

このモデルは、Openaiが緊密性を考慮していることに向けた進歩を表している可能性があります。これは、問題を解決するための独自の効果的なアプローチを開発するために、人間の推論を模倣することを超えています。

特定の技術的詳細は限られたままですが、Altmanのコメントは、GPT-4.5が情報を処理するか、以前のモデルと定性的に異なると感じる方法で応答を生成することを示唆しています。

新しいGPT-4.5の経験に対するサム・アルトマンの期待は何ですか？

AltmanはGPT-4.5を「本当に興奮させている」GPT-4.5であり、ユーザーが新しいモデルをどのように受け取るかについての自信が高いことを示しています。彼の熱意は、この経験が顕著に異なり、説得力があることを示唆しています。

彼は、GPT-4.5とやり取りするときにユニークな「魔法」を感じることに特に言及し、ユーザーを肯定的な方法で驚かせる何かへの期待を設定します。この興奮は、説明するのが難しいかもしれないが、経験があるときにすぐに認識できる能力を示唆しています。

Altmanは、GPT-4.5が従来のメトリックによって測定できるものを超えて価値を実証し、生の仕様が示唆するよりも高度だと感じるエクスペリエンスを提供すると信じているようです。

Openaiは、GPT-4.5のテストと展開プロセスにコミュニティがどのように関与していますか？

Openaiは、GPT-4.5の段階的展開戦略を計画しているようで、コミュニティのテストとフィードバックを可能にします。このアプローチは、以前の主要なモデルリリースをどのように処理したかと一致しています。

検索結果は、オープンマンがオープンソース戦略に関して「歴史の間違った側」にいることをAltmanが認めていることに言及しています。これは、会社がGPT-4.5などのモデルへのアクセスをどのように共有するかを再検討している可能性があることを示唆しています。

OpenAIは、モデルが多様なユーザーのニーズを満たし、より広範な展開前に潜在的な問題を特定するために、より包括的なテストプロセスを実装している可能性があります。