Openaiは、次世代のAIファミリーであるGPT-4.1、GPT-4.1 MINI、およびGPT-4.1 NANOを正式に発売しました。 2025年4月14日のライブストリーム中に導入されたこれらのモデルは、Openaiの製品ラインナップの大きな進化を示しています。これは、推論の強化、コンテキスト処理の長い、コスト効率に焦点を当てています。開発者向けに設計され、フルスタックのコーディングからリアルタイムの軽量ユースケースまで、あらゆるものに合わせて調整されたこのモデルのトリオは、アクセス可能でスケーラブルなAIパフォーマンスに向けてOpenaiの積極的なプッシュを強調しています。
GPT-4.1は一目で強調表示されます
| モデル | 使用事例 | 入力トークンコスト | 出力トークンコスト | コンテキストの長さ |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4.1 | フル機能のAIワークフロー | 2.00ドル/百万ドル | $ 8.00/百万 | 最大100万トークン |
| GPT-4.1ミニ | 軽量の高速応答 | $ 0.40/百万 | 1.60ドル/百万ドル | 数十万 |
| GPT-4.1ナノ | 背景タスク、モバイルアプリ | 0.10/百万ドル | $ 0.40/百万 | 数万 |
各モデルはサポートしますマルチモーダル入力（テキスト、画像、ビデオ）、GPT-4oから継承されたアップグレードですが、特に構造化された出力とAPIの安定性を求める開発者にとって、より鋭い指導のフォローとより決定的な動作があります。
？ GPT-4.1の新しいものは何ですか？
- 巨大なコンテキストウィンドウ：GPT-4.1は最大100万トークンを処理できるようになり、法的文書の要約、学術分析、広範なコードリポジトリなどのユースケースに最適になりました。
- コーディングの精度が向上しました：初期のベンチマークは、GPT-4Oと比較して、デバッグ、フロントエンドの生成、コードリファクタリング、および端子コマンド合成の大幅なパフォーマンスの向上を示しています。
- より良い推論：拡張された論理的推論機能は、洗練されたアーキテクチャの更新から得られます。O3そしてO4ミニ。
- よりクリーンで一貫した応答：モデルは、ファンクションコールフォーマット、JSON構造、およびフォーマットルールをより適切にフォローしています。これは、特に自動化とスクリプトでそれらを使用する開発者にとって特に重要です。
開発中心のイノベーション
Openaiによると、これらの改善は開発者のフィードバックに直接生じています。 GPT-4.1は、シームレスにプラットフォームを統合しますGithub CopilotそしてGitHubモデル、コードの品質とランタイムの一貫性が重要な環境でライブサポートを提供します。
Openaiの努力は、スマートに聞こえるだけでなく、より賢いモデルを作ることに集中しています。これには、幻覚の削減、応答のフォーマットの改善、フォールバック安全層の追加が含まれます。
古いモデルの段階的廃止
このリリースで、Openaiは家を掃除しています：
- GPT-4ChatGptから削除されます2025年4月30日。
- GPT-4.5プレビューAPIから廃止されます2025年7月14日。
このシフトは、Openaiの提供をより一貫性のある能力のあるスタックに統合します。これは、サポートを整え、開発者が今日の需要に合わせて最適化されたモデルで作業していることを保証します。
次は何ですか？
Openaiは4.1で停止していません。会社はリリースの準備をしていますO3そしてO4ミニ、特に対応した2つの新しいモデル高精度の推論タスク。これらのモデルは、数学が多い計算、複雑な決定モデリング、高度な科学的アプリケーションなどのユースケースをターゲットにすることが期待されています。
また、開発中ですエージェントとメモリアップグレード- より長いセッションやワークフローで覚え、推論し、持続的に行動できるChatGptインスタンスを迎えます。
キーテイクアウト
- OpenAIの新しいGPT-4.1モデルはコーディングに焦点を当てており、APIでのみ利用できます。
- モデルには、さまざまなニーズと予算に合わせて3つのサイズ（標準、ミニ、ナノ）があります。
- 3つのモデルはすべて、2024年6月に更新された知識を使用し、タスクのコーディングで以前のOpenAIモデルを破ります。
GPT-4.1ファミリーのOpenaiのリリースは、単なるパフォーマンスのアップグレードではありません。成熟したAIエコシステムを表します。このエコシステムでは、開発者、スタートアップ、および企業は、能力を犠牲にしたり、予算を超えたりせずにニーズを満たす正確なツールを選択できます。
バックグラウンドでデータを通信、コードの作成、または静かに処理するアプリを構築している場合でも、4.1ラインナップは準備が整ったモデルを提供します。
Openaiは、成功したGPT-4テクノロジーに基づいた包括的なAIモデルの包括的なスイートを立ち上げる準備をしています。これらのリリースは、さまざまなサイズを提供するためにさまざまなサイズを提供し、多様な計算ニーズを満たすと同時に、さまざまなアプリケーションでパフォーマンスが向上することを約束します。
GPT-4.1モデルの開梱
GPT-4.1は表しますOpenaiの最新のフラッグシップモデル成長するAIラインナップで。この更新されたバージョンは、GPT-4oの改良版であるように見え、いくつかの重要な領域で拡張機能を備えています。
このモデルは、会話の流れの顕著な改善を示しており、相互作用がより自然で反応性の高いと感じます。ユーザーは、以前のバージョンと比較して、より強力な推論能力とより効果的な問題解決機能を期待できます。
GPT-4.1はマルチモーダル機能を維持し、テキストを超えたさまざまな種類の入力を処理および応答できるようにします。この柔軟性により、さまざまなデータ解釈が必要な複雑なアプリケーションに適しています。
伝えられるところによると、リリースは伝えられています差し迫った、Openai CEOのSam Altmanは、パフォーマンスの大幅な利益をほのめかしています。このモデルは、強化された命令を提供する可能性が高く、特殊なタスクに対してより信頼性が高くなります。
GPT-4.1 NANO：軽量ソリューション
GPT-4.1ナノは、新しいスイートで最もコンパクトなオプションとして登場します。パフォーマンスのバランスをとり、計算要件が大幅に削減され、高度なAIがアクセスしやすくなります。
この軽量モデルは、処理能力またはメモリが制限される可能性のあるアプリケーションをターゲットにしています。サイズが小さいにもかかわらず、GPTシリーズを日常のタスクに役立つコア機能を保持しています。
リソースの制約を備えた開発者は、GPT-4.1 NANOが効率が重要なアプリケーションに埋め込むのに特に役立ちます。API統合既存のシステムで迅速な実装を可能にするため、簡単であると予想されます。
NANOバージョンは、より大きなモデルにコミットせずにAIを実験しようとしている組織のエントリポイントとして機能する可能性があります。フットプリントの削減により、モバイルアプリケーションやエッジコンピューティングシナリオに最適になる可能性があります。
GPT-4.1ミニ：カスタマイズされた効率
GPT-4.1は、完全なモデルの機能とNanoの効率性とのバランスをとる中間オプションとしてそれ自体を位置づけています。このバージョンは、Nanoが提供するよりも多くのパワーを必要とするユーザーをターゲットにしていますが、完全なGPT-4.1の完全な機能セットは必要ありません。
ミニバリアントは、コーディング支援や一般的なコンテンツの作成などの特定のユースケース向けに設計されているように見えます。合理的な計算需要を維持しながら、ターゲットエリアでのパフォーマンスの向上を提供します。
リークされた情報によると、GPT-4.1 MINIは、以前のモデルと比較して、強化された会話フローを提供します。これにより、カスタマーサービスアプリケーションやインタラクティブなツールに適しています。
GPT-4.1 MiniへのAPIアクセスは、完全なモデルよりも手頃な価格である可能性が高く、予算の制約を扱うAIエンジニアにとって魅力的なオプションになります。このモデルは、最も一般的なAI実装シナリオに十分な機能を提供することが期待されています。
実装と統合
組織と開発者は、Openaiの最新モデルで構築するためのいくつかのオプションを間もなく持っています。今後のリリースは、特定のユースケースとハードウェアの制約に合わせて、さまざまなサイズと機能を提供します。
GPT-4.1で開発
統合GPT-4.1既存のアプリケーションには、API構造を理解する必要があります。開発者は、以前のモデルでコード生成機能の改善を期待でき、エンジニアリングチームにとって価値があります。
このモデルは、問題解決能力が強化されたGPT-4Oの自然な後継者として機能します。これは、より良い指示を提供します。これは、複雑なタスクのより正確な出力を作成するのに役立ちます。
リソースが限られているチームの場合、より小さなバリアント- ミニとナノ - それほど強力なハードウェアで実行されます。これらのオプションにより、AIの実装は、小規模な組織や個々の開発者がよりアクセスしやすくします。
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実装に関する重要な考慮事項は次のとおりです。
- APIレート制限
- トークンの使用最適化
- 応答時間の期待
- コスト管理戦略
実際にはマルチモーダル機能
GPT-4.1のマルチモーダル機能により、開発者はテキスト、画像、および潜在的に他のメディアタイプで動作するアプリケーションを構築できます。これにより、創造的なツールと分析システムの新しい可能性が生まれます。
このモデルは、以前のバージョンと比較して画像の理解が改善されたことを示しています。視覚コンテンツをより正確に分析し、見ているものに基づいてより関連性の高いテキスト応答を提供できます。
実用的なアプリケーションには以下が含まれます。
- 視覚コンテンツのモデレート
- 画像キャプションシステム
- ドキュメント分析ツール
- 視覚的な要素を備えた教育プラットフォーム
完全なO3およびO3の推論機能さまざまなメディアタイプを切り替えるときに、GPT-4.1より良いコンテキスト管理を提供します。これにより、テキストと画像の両方を含む会話がより自然で一貫性があります。
これらの機能を使用することを計画している企業は、マルチモーダル入力がユーザーインターフェイスとバックエンドシステムをどのように変更するかを検討する必要があります。
よくある質問
Openaiの今後のGPT-4.1モデルは、パフォーマンスと効率の重要なアップグレードをもたらします。これらの新しいAIモデルはそれぞれ、サイズと機能に基づいて異なるニーズを提供します。
GPT-4.1、4.1ナノ、および4.1ミニモデルの主な違いは何ですか？
これらのモデルの主な違いは、サイズ、処理能力、コストにあります。 GPT-4.1は3つの中で最大かつ最も強力であり、複雑なタスクの最高レベルのパフォーマンスを提供します。
GPT-4.1 Miniは、より手頃な価格で優れた機能を備えた中間地面のオプションとして機能します。日常のAIニーズのパフォーマンスと効率のバランスを取ります。
GPT-4.1 NANOは最小のモデルであり、速度と低いコンピューティングリソースが優先順位である状況向けに設計されています。迅速な応答が必要なよりシンプルなタスクに適しています。
GPT-4.1モデルの機能は、前世代とどのように比較されますか？
GPT-4.1ファミリーGPT-4OおよびGPT-4O MINIを上回りますいくつかの重要な領域で。これらの新しいモデルは、コーディング能力、推論、および事実の正確性の顕著な改善を示しています。
彼らは2024年6月の知識のカットオフを特徴としており、前任者よりも最新の状態にしています。これは、彼らが彼らの回答のためにより最近の情報にアクセスできることを意味します。
改善は、コーディングタスクで最も目立ちます。このタスクでは、モデルがコードの生成とデバッグの精度と有効性を高めます。
GPT-4.1モデルバリアントのそれぞれのユースケースは何ですか？
GPT-4.1は、高い精度を必要とする複雑な専門的なアプリケーションに最適です。これらには、高度なコーディング、詳細なコンテンツ作成、洗練された問題解決が含まれます。
ミニバージョンは、予算の制約が存在するが品質が依然として重要なビジネスアプリケーション、顧客サービス、コンテンツ生成に適しています。
GPT-4.1 NANOは、モバイルデバイスまたは組み込みシステムで迅速な応答を必要とするアプリケーションに適合します。これは、即時性が深さよりも重要なチャットボット、シンプルなクエリ、タスクに最適です。
GPT-4.1シリーズの効率とパフォーマンスの改善について詳しく説明できますか？
GPT-4.1モデルは、以前のバージョンで顕著な速度の改善を示しています。ユーザーは、特にNanoおよびMiniバリエーションを使用すると、応答時間が速くなることが予想されます。
これらのモデルは、コンピューティングリソースをより効率的に使用しており、APIユーザーのコストが削減されます。改善された効率は、生産の品質を犠牲にすることなくもたらされます。
最大のモデルであるGPT-4.1は、高い精度を維持しているようですがコーディングタスクで以前のトップモデルを上回る、Openaiが実用的なアプリケーションに焦点を当てていることを示しています。
GPT-4.1アップデートで導入された新機能は何ですか？
GPT-4.1シリーズは、強化されたコード生成機能を導入します。これらの改善は、開発者がさまざまなプログラミング言語でより正確で効率的なコードを作成するのに役立ちます。
このモデルは、2024年6月のカットオフ日でより多くの現在の知識を備えています。これにより、最近のイベントや開発に関する質問に役立ちます。
Openaiには、洗練されたコンテキスト処理が含まれている可能性が高く、モデルがより長い会話やドキュメントよりも一貫性を維持できるようにしますが、完全な機能の詳細はまだ出現しています。
開発者と研究者は、最新のGPT-4.1モデルにどのようにアクセスできますか？
開発者は、OpenAIのAPIを介して3つのGPT-4.1モデルすべてにアクセスできます。これには、OpenAI開発者アカウントと適切なAPIクレジットが必要です。
モデルはそうですすぐに発売される予定です、2025年4月中旬には早くも利用できる可能性があることを示唆するレポートがあります。価格設定の詳細は確認されていませんが、段階的な構造に従う可能性があります。
研究者にとって、Openaiは特別なアクセスプログラムまたは学業料金を提供する場合があります。これらには通常、研究アクセスのためのOpenAIの確立されたプロトコルに従って、アプリケーションと承認が必要です。