最近勉強将来の出版により、アメリカ人がオンラインで情報をどのように求めているかの顕著な変化が明らかになりました。初めて、アメリカのユーザーの4分の1以上(27%)が、Googleなどの従来の検索エンジンを介してChatGptのようなAIチャットボットを選択しています。この変更は、従来の検索エンジンによって生成されたリンクの静的リストとは対照的に、AIチャットボットが提供する会話のコンテキスト対応の応答に対する好みを強調しています。
チャットボットの魅力は、ユーザークエリと密接に一致する直接的でテーラードされた、微妙な回答を提供する能力にあります。 Googleとは異なり、多くの場合、ユーザーは関連情報を見つけるために数ページのリンクをふるいにかける必要があります。AI駆動型の検索では、効率と即時性が約束されます。ユーザーは複雑な質問をし、数秒でコンテキスト応答を受信して、不必要なクリックと検索の必要性を排除できます。
これらのチャットボットは、包括的な答えを提供するだけでなく、自然言語の直感的な理解にも優れています。 AIは、日々の意思決定プロセスを支援するより詳細な検索エクスペリエンスを可能にします。対照的に、従来の検索エンジンはキーワードに大きく依存しており、多くの場合、イライラするほど幅広い結果につながります。
Googleの優位性からAIチャットボットへの移行は明らかですが、AIに生成された情報の正確性と透明性に関する懸念は残っています。ユーザーは、引用を含めることができない場合があるため、チャットボットが提供するソースの信頼性について懐疑論を表明しています。それにもかかわらず、Openaiのような企業は、信頼と透明性を高めるための引用方法の改善に積極的に取り組んでいます。
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これに応じて、Googleは独自のAI検索機能を開発していると伝えられていますが、初期のテストでは、既存のチャットボットで見られる同じレベルのエンゲージメントと信頼性をキャプチャするのが難しいことを示しています。 AI検索が進化し続けるにつれて、オンラインで情報を見つける方法の未来をすぐに再構築し、デジタル検索方法論の重要なパラダイムの変化を示しています。
