AppleのiOS 26の発売により、ファンデーションモデルは、開発者がiPhoneとiPadのローカルAIに直接アクセスできるフレームワークをもたらしました。従来のクラウドベースのAIとは異なり、これらのモデルは完全にデバイスで実行され、開発者のコストを削減し、ユーザーのプライバシーを維持します。このフレームワークは、最大のクラウドモデルと競合するように設計されていますが、代わりに、日常のアプリ内で実用的で焦点を絞った機能を促進します。
早期養子縁組は、開発者が自然に感じる方法で地元のAIを製品に織り込んでいることを示しています。 AIチャットボットを完全に構築するのではなく、アプリは毎日のワークフローをよりスムーズにするために微妙な機能強化を追加しています。これはAppleのプライバシーファースト戦略と一致します。この戦略では、AIは、データを必要とせずにデバイスを離れることなくユーザーエクスペリエンスを強化します。
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いくつかのアプリは、Foundation Models Frameworkがどのように使用されているかをすでに示しています。TechCrunchそのようなアプリのリストを維持しています：
- リルアーティスト：子供向けのAI駆動のストーリー作成。
- フォーニッシュ：カレンダーイベントをスケジュールするときの絵文字の提案。
- Moneycoach：支出の洞察と自動化された費用分類。
- 見上げる：単語学習のためのコンテキスト例と語源マップ。
- タスクそして初日：スマートタグの提案、テキストの要約、および迅速な作成。
- クルトン、ダークノイズ、 そしてライトアウト：レシピの簡素化、AIに生成されたサウンドスケープ、リアルタイムの解説の概要。
- 微妙な、捕獲、lum、 そしてカードポインター：ドキュメントの要約、記憶の提案、文脈上の天気の洞察、クレジットカードの報酬追跡。
- ニンジンの天気：Apple Intelligenceのおかげで、Chatbotとの無制限の会話。
共通のスレッドは効率とコストです。開発者は、Appleの小規模なオンデバイスモデルをターゲット機能に変えています。これにより、AIはシームレス、高速、プライベートになり、サードパーティサービスとその料金への依存も減少します。
AndroidはローカルAIもサポートしていますが、その実装はあまり統一されていません。 Android 15のGoogleのGemini Nanoは、要約やスマート返信などの機能を有効にし、SamsungのGalaxy AIは翻訳やテキスト支援などのツールを提供します。ただし、Androidの開発者は、これらをGoogleまたは他のプロバイダーのより大きなクラウドベースのモデルと組み合わせていることがよくあります。これにより、より柔軟性とパワーが得られますが、さまざまなコストと潜在的なプライバシーのトレードオフが付属しています。
Appleの基礎モデルは、OpenaiのGPT-5、Anthropic's Claude、GoogleのGemini Ultraなどと直接競合することを意図したものではありません。これらは、大規模な推論、マルチターン会話、複雑な生成タスクのために最適化されたフロンティアモデルであり、通常はクラウドで実行されます。比較すると、Appleのモデルは軽量であり、要約、タグ付け、自動コンプリート、コンテンツの提案などのデバイス上のユースケースに合わせて調整されています。
Appleは、開発者がハードウェアラインナップ全体に頼ることができる一貫したフレームワークを作成しました。モデルはクラウドAIシステムよりも小さくなりますが、それらの厳しい統合により、予測可能なパフォーマンスとユーザーの信頼が保証されます。 iOS 26アプリでの採用は、開発者がこのローカルファーストアプローチを受け入れる意思があり、Appleの戦略がアプリのエコシステムが今後数年間のプライバシー、コスト、能力のバランスをどのようにバランスさせるかに影響を与える可能性があることを示しています。