最近の報告は、R1 AIモデルをわずか600万ドルで訓練したというDeepseekの主張に疑問を投げかけています。 Windows Centralによって強調されたSemianalysisによる分析は、中国のAIスタートアップが、高度なAI機能を開発するために、50,000 Nvidia Hopper GPUの買収を含む約16億ドルのハードウェアを投資した可能性があることを示唆しています。さらに、同社は最大9億4,400万ドルの営業費用を負担したと伝えられています。
DeepseekのR1モデルは、コーディング、科学、数学など、さまざまなベンチマークにわたる印象的なパフォーマンスで注目を集めており、OpenaiのO1 Recosingモデルなどの独自モデルをしばしば上回ります。最小限の投資でそのような進歩を達成したという同社の主張は、AI業界の破壊的な力としてそれを位置づけました。
しかし、かなりの支出の啓示は、以前に宣伝されていたDeepseekのAI開発の費用効率について疑問を投げかけています。ハードウェアと運用への多大な投資は、同社の成果がAIセクターの従来の高資源アプローチとより整合する可能性があることを示唆しています。
業界のリーダーは、Deepseekの急速な上昇に注意しています。 Microsoft CEOのSatya Nadellaは、R1モデルを「超印象的」と表現し、中国からの発展を真剣に受け止める必要性を強調しました。逆に、メタの主要なAI科学者であるYann Lecunは、AIへの10億ドルの投資の割り当てに関する誤解を指摘し、そのような資金はトレーニングではなく推論に専念することが多いことを明確にしました。
Deepseekの出現には、顕著な市場への影響があり、Nvidiaの市場評価の大幅な減少に貢献しています。スタートアップのアプローチは、効率とアルゴリズムの強化に焦点を当て、外部干渉を避けながら、一部の米国に拠点を置くAI企業の迅速なスケーリング戦略とは対照的です。
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AI業界が進化し続けるにつれて、Deepseekの旅は、最先端のAIテクノロジーの開発に関与する複雑さと多額の投資を強調しています。同社の経験は、この分野で大きな進歩を達成するために必要な課題とリソースを強調しています。