Appleは、Openelm（オープンソース効率の高い言語モデル）を使用したデバイスの人工知能に大きな進歩を遂げました。この一連のオープンソースの大規模な言語モデルは、iPhone、iPad、またはMacで直接実行するように設計されており、強力なAI機能を近づけます。このアプローチは、リモートサーバーに依存するのではなく、デバイスにデータを保持することにより、ユーザーのプライバシーを優先します。
Openelmは、Appleデバイスでの効率的な動作のために特別に最適化された8つのコンパクトな言語モデルのファミリーです。これらのモデルは、2億7,000万から30億パラメーターのサイズの範囲で、公開されているデータセットでトレーニングされています。 AI開発者がコードを共有してコラボレーションするための人気のあるプラットフォームであるHugging Face Hubからアクセスできます。
Openelmを際立たせるのは、レイヤーごとのスケーリング戦略の使用です。これは、モデル内のリソースのより効率的な割り当てにつながり、より高い精度をもたらします。 Appleは、事前に訓練されたモデルとモデルの両方を特定の指示でさらに調整し、AIの分野での研究と協力へのコミットメントを示しています。として概説されていますAppleによる：
Openelm、最先端のオープン言語モデル。 Openelmは、レイヤーごとのスケーリング戦略を使用して、変圧器モデルの各層内でパラメーターを効率的に割り当て、精度を向上させます。たとえば、約10億パラメーターのパラメーター予算では、OpenelmはOLMOと比較して2.36％の精度が改善され、トレーニング前のトークンが2倍少なくなります。
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モデルの重みと推論コードのみを提供する以前のプラクティスと、プライベートデータセットでの事前訓練から分岐すると、リリースには、トレーニングログ、複数のチェックポイント、トレーニング前構成など、公開されているデータセットでの言語モデルのトレーニングと評価のための完全なフレームワークが含まれています。
Openelm Open-Sourceを作成することにより、Appleはより広範な研究コミュニティを招待して、これらのモデルを探求し、改善します。これにより、透明性が促進され、研究者がデータとモデルの設計の潜在的なバイアスを特定して対処することができます。これに加えて、開発者と企業は特定のアプリケーションにOpenelmを適応させ、イノベーションを加速できます。
OpenelmはまだAppleデバイスに統合されていませんが、iOS 18がエキサイティングな新しいAI機能を発表することを示唆しています。期待されるのは、AppleがOpenelmを活用してデバイスのユーザーエクスペリエンスを強化し、プライバシーを最優先に保ちます。
全体として、AppleのOpenelmの導入は、Device On-Device AI処理の重要な前進を示しています。このアプローチは、ユーザーのプライバシーを優先し、AIの研究コミュニティ内でのコラボレーションを促進します。 OpenelmのiOS 18への潜在的な統合により、近い将来、Appleデバイスでより強力で安全なAIエクスペリエンスが期待できます。