標準偏差は、セット内の数値の広がりがどのようにあるかを示す統計的尺度です。 Googleシートで作業していて、データセットの標準偏差を計算する必要がある場合は、それが非常に簡単だから幸運です。以下の手順をたどるだけで、すぐに答えが得られます。
段階的なチュートリアル：Googleシートの標準偏差の計算
ステップバイステップのプロセスに飛び込む前に、これからやろうとしていることを理解しましょう。 Googleシートの標準偏差を計算すると、一連のデータポイントの変動性または分散を理解するのに役立ちます。いくつかの数字を計算する準備はできましたか？
ステップ1：Googleシートにデータを入力します
Googleシートの単一の列で標準偏差を計算するすべてのデータポイントを入力します。
データ入力は、最初で最も重要なステップです。正確な計算を取得するために、すべての番号がギャップやテキストなしで1つの列にあることを確認してください。
ステップ2：空のセルをクリックします
標準偏差の結果を表示したい空のセルを選択します。
このセルは、計算された標準偏差のホームになります。それは、新しく植えられた木が成長するための場所を選ぶようなものです！
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ステップ3：式を入力します
選択したセルで、集団全体の式= stdev.p（）と入力するか、サンプルに= stdev.s（）を入力します。
式は、作業中のデータセットに基づいて異なります。 stdev.pは、集団全体の標準偏差を計算し、stdev.sはその集団のサンプル用です。
ステップ4：データの範囲を選択します
括弧内で、データを含むセルの範囲を強調表示します。
Googleシートに「ねえ、ここを見てください！これは私があなたが計算に使用してほしいデータです。」
ステップ5：Enterを押します
Enterキーを押して、標準偏差を計算します。
出来上がり！表示される数は標準偏差であり、データポイントが平均（平均）からどれだけ逸脱するかを示します。
これらの手順を完了した後、Googleシートのデータセットの標準偏差を正常に計算しました。この情報を使用して、データのばらつきを分析し、調査結果に基づいて情報に基づいた決定を下すことができます。
Googleシートの標準偏差のヒント
- ヒント1：常にデータ範囲を再確認してください。誤ったセルを含めると、計算全体を捨てることができます。
- ヒント2：サンプルがある場合は、集団全体とstdev.sのデータがある場合はstdev.pを使用します。
- ヒント3：データにテキストまたは論理値がある場合は、計算に含まれるstdeva関数を使用します。
- ヒント4：標準偏差が高いほど、データが広がることに注意してください。
- ヒント5：標準偏差は陰性ではないことを忘れないでください。負の数を取得した場合は、ステップを再確認してください。
よくある質問
stdev.pとstdev.sの違いは何ですか？
STDEV.Pは、母集団全体の完全なデータセットがある場合に使用されますが、人口のサンプルを使用しているときはSTDEV.Sを使用する必要があります。
標準偏差はゼロになりますか？
はい、すべてのデータポイントが同じ場合、標準偏差はゼロになり、変動性がないことを示します。
高標準偏差とはどういう意味ですか？
高標準偏差とは、データポイントがより広い範囲の値に広がっていることを意味します。
データが空白またはテキストがある場合、標準偏差を計算できますか？
はい、計算にテキストと論理値を含むstdeva関数を使用できます。
Googleシートの標準偏差を計算するために使用できるデータの量に制限はありますか？
技術的にはいいえですが、非常に大きなデータセットで作業している場合、Googleシートが減速したり、反応しない場合があります。
まとめ
- Googleシートの単一の列にデータを入力します。
- 結果が必要な空のセルをクリックしてください。
- 標準偏差の式を入力します。
- データポイントの範囲を選択します。
- Enterを押して、標準偏差を計算します。
結論
Googleシートの標準偏差の計算は、さまざまなデータ分析タスクを支援できる貴重なスキルです。あなたが学生であろうと、ビジネスアナリストであろうと、数字を計算するのが好きな人であろうと、データの拡散を迅速かつ正確に決定する方法を知ることが不可欠です。上記の簡単な手順を使用すると、サンプルまたは全母集団のいずれかの標準偏差を簡単に計算できます。さまざまな式とそれらをいつ使用するかを覚えておいてください。また、計算がスポットになっていることを確認するための役立つヒントを忘れないでください。
データの変動性を理解することは、予測と決定を行う上で重要であることを忘れないでください。標準偏差により、データセットの一貫性に関する数値的洞察が得られます。これは、多くの実際のアプリケーションで非常に役立つ可能性があります。それでは、次のプロジェクトや課題を試してみませんか？ Googleシートの力と新たな知識により、あなたのやり方が来るデータ分析の課題に取り組むのに十分な設備が整っています。