Excelでトリミングされた平均を計算するには、データセットから最小値と最大値の一定の割合を削除し、残りの値の平均を計算することが含まれます。この手法は、結果を歪める可能性のある外れ値を排除するのに役立ちます。データをトリミングして平均を計算した後、より堅牢で信頼性の高い中央傾向の尺度が得られます。
トリミングされた平均を計算するアクションを完了したら、データセットをより正確に表現する必要があります。潜在的にデータを歪める可能性のある外れ値が削除され、データの一般的な傾向をより代表する平均が得られます。
導入
データ分析に関しては、精度が重要です。あなたが学生、ビジネスアナリスト、または研究者であろうと、Excelでトリミングされた平均を計算する方法を知ることは貴重なスキルになります。トリミングされた平均は、データセットから外れ値または極値の影響を削除する平均化方法です。これは、歪んだ分布を扱う場合、または外れ値が真の値ではなくエラーになると予想される場合に特に役立ちます。
なぜこれが重要なのですか？さて、ほとんどの学生が約70のスコアを獲得した一連のテストスコアを考えてみましょうが、1人の学生が完璧な100を獲得し、別の生徒が20を獲得しました。単純な平均には、クラスの全体的なパフォーマンスを代表するものではないこれらの極端なスコアが含まれます。トリミングされた平均を計算することにより、これらの異常を削除し、平均スコアのより良い感覚を得ることができます。
それで、誰がトリミングされた平均を計算する方法を知る必要があるのでしょうか？データを使用して、分析が異常な価値で捨てられないようにしたい人は誰でも。これは、金融、経済、マーケティング、またはあらゆる形態の科学研究などの分野で特に関連することがあります。あなたが専門家であろうと学生であろうと、この計算を実行する方法を理解することで、データ分析の品質を大幅に向上させることができます。
ステップに飛び込む前に、次の指示がExcelを使用してデータの一部をトリミングし、残りの値の平均を計算することを導くことを理解することが重要です。このプロセスは比較的単純であり、より正確な平均を取得するための強力なツールになる可能性があります。
ステップ1：データを整理します
Excelの単一の列にデータを入力することから始めます。
データを単一の隣接する列に整理することは、計算プロセスをよりシンプルにし、潜在的なエラーを回避するために重要です。
ステップ2：トリミングする割合を決定します
データセットの各端からトリミングするデータポイントの割合を決定します。
トリミングすることを選択した割合は、特定のデータセットと、外れ値が平均に影響する程度に基づいている必要があります。一般的な選択は、各端から5％をトリミングすることですが、これは異なる場合があります。
ステップ3：Trimmean関数を使用します
新しいセルで、次の式を入力します。= Trimmean（範囲、パーセント）。
この式では、「範囲」とは、データを含むセルの範囲を指し、「パーセント」は、小数として表されるトリミングされるデータポイントの総割合です。たとえば、データセットの各端から5％をトリミングするには、0.1（5％+5％= 10％であるため）を使用します。
ステップ4：Enterを押して結果を確認します
Enterを押した後、Excelはフォーミュラを入力したセルにトリミングされた平均を表示します。
提案された読み：Excelで四分位平均を計算する方法：ステップバイステップガイド
データセットを考慮して、結果を確認して、それが理にかなっていることを確認してください。トリミングされた平均がオフに見える場合は、データを正しく整理し、トリミングに適切な割合を入力したことをダブルチェックします。
長所
| 利点 | 説明 |
|---|---|
| 外れ値の影響を減らします | トリミングされた平均計算により、極端な値の影響が減少し、平均を歪め、データの誤解を招く表現を提供できます。 |
| より代表的な平均 | 外れ値を除去することにより、トリミングされた平均は、算術平均よりも正確にデータの大部分の中心的な傾向を反映する可能性があります。 |
| 汎用性 | ExcelのTrimmean関数を使用すると、データの正確な割合を指定してトリミングでき、さまざまなデータセットとニーズに合わせて多用途になります。 |
短所
| 欠点 | 説明 |
|---|---|
| データの潜在的な損失 | データのトリミングとは、一部のデータポイントが最終計算に含まれていないことを意味します。トリミングされたポイントが真の外れ値ではない場合、これは問題になる可能性があります。 |
| トリムパーセンテージを選択する際の主観性 | データの割合をトリミングする割合を決定することは主観的であり、トリミングされた平均の堅牢性に影響を与える可能性があります。 |
| 小さなデータセットには適していません | トリミングされた平均は、小さなデータセットには適していない場合があります。いくつかのデータポイントを削除しても、結果が大幅に変更される可能性があるためです。 |
追加情報
Excelでトリミングされた平均を計算する場合、データセットとそれを分析しているコンテキストを明確に理解することが不可欠です。高度に歪んだデータを使用している場合は、歪度を中和するためにより高いトリム率を考慮することができます。逆に、より対称的なデータ分布により、割合が少ない、または単純な平均でさえ十分である可能性があります。さらに、Trimmean関数は非数値データでは機能しないことに注意してください。
データセットに非数字の値が含まれている場合、計算を実行する前にクリーニングする必要があります。トリミングされた平均の目標は、外れ値の影響に耐えることができるより信頼性の高い平均を提供することです。賢く使用すると、データ分析の品質が大幅に向上します。
まとめ
- 単一の列にデータを整理します。
- データセットに基づいてトリミングする割合を選択します。
- データの範囲とパーセンテージでトリムミーン関数を使用します。
- 結果を確認して、精度を確保します。
よくある質問
トリミングされた意味とは何ですか？
トリミングされた平均は、平均を計算する前に、データセットから最小および最大値の一定の割合を削除する平均化方法です。
なぜトリミングされた平均を計算するのですか？
トリミングされた平均は、分析を歪める可能性のある外れ値の影響を減らすことにより、より正確な平均を作成するのに役立ちます。
トリミングする割合を決定するにはどうすればよいですか？
トリミングする割合は主観的であり、データセットの特定の特性と、外れ値が存在する程度に基づいている必要があります。
データセットにトリミングされた平均を使用できますか？
トリミングされた平均は、外れ値が予想されるデータセットに最も役立ちます。通常、数ポイントを削除しても結果を大幅に変更できる小さなデータセットには推奨されません。
トリミングされたことはすべての外れ値を排除することを意味しますか？
トリミングされた平均は、最小値と最大値の特定の割合を除去します。
結論
Excelでトリミングされた平均を計算する方法を習得すると、特に外れ値の存在下で、より正確な中心傾向の尺度を提供することにより、データ分析を大幅に改善できます。この方法は、万能のすべてのソリューションではありませんが、正しく適用すると、算術平均の堅牢な代替手段を提供し、洞察をより信頼性が高く、結論をより有効にします。
データを操作し続けるときは、分析ツールボックスにトリミングされた平均を保持し、歪んだ分布や疑いのある外れ値に遭遇するたびに適用します。これは、データが実話を伝えることを保証するためのシンプルでありながら強力な方法です。