メタは、ラマシリーズの最新の進歩を発表しました。 Llama 4のアップグレードは、Scout、Maverick、およびBehemothと呼ばれる3つの新しいAIモデルをもたらします。
これらの新しいイテレーションは、AIテクノロジー業界を後押しする可能性があります。このモデルは、膨大な量のデータを処理することに焦点を当てて開発され、標識のないテキスト、画像、オーディオについて広く訓練されました。
スカウトとマーベリックの両方が、ラマを介して使用できるようになりました公式ウェブサイトそして、ハグする顔のプラットフォーム。 Scoutはマルチモーダルモデルで、テキスト、画像、オーディオなどのさまざまなデータ型を同時に処理できます。これにより、ドキュメントの要約や大規模なデータベース全体の複雑な推論などのタスクで特に効果的になります。メタは、スカウトが500万語以上のテキストを即座に分析できるため、詳細な研究論文、会議などをふるいにかけるために非常に貴重なものにすることができると主張しています。
対照的に、マーベリックは、テキストと画像の両方を理解することに優れた汎用アシスタントとして動作します。それはスカウトよりも多くのパラメーターとより広範な知識ベースを誇っていますが、それはコンテキストメモリに不足しています。この制限は、より広範な範囲のタスクを処理する一方で、長い会話を思い出すのに苦労するかもしれないことを意味します。
同社の最大かつ最も先進的なモデルであるBehemothには、リリース日はありません。メタは、まだAIを訓練していると言います。しかし、それは、巨人がスカウトとマーベリックの両方の強みを融合させ、拡張された文脈的理解と組み合わせた堅牢な知識を提供するということです。内部的には、メタは、BehemothがOpenaiのGPT-4.5、Claude 3.7 Sonnet、Google Gemini 2.0 Proを含む、複雑な問題解決を含むSTEM関連のタスクの内部ベンチマークで、いくつかの主要なAI競合他社を上回ったと主張しています。
参照：81.7TBの海賊版を使用してAIモデルを訓練すると非難されたメタ
Metaは、新しいLlama 4モデルをアプリ、WhatsApp、Facebook Messenger、およびInstagramに統合するように設定されています。ソーシャルメディアの巨人は40か国で新しいAIを発売しますが、ヨーロッパのユーザーはEUの規制によりアクセスすることはできません。
ソース：トムのガイド