インターネットを必要とせずにMacでChatGptのようなものをローカルに実行できるかどうか疑問に思ったことはありませんか？ほんの少しのセットアップで、実際にできます。それも無料です。チャットを非公開にしたい場合でも、AIへのオフラインにアクセスしたい場合でも、Macでローカルで強力な大手言語モデルを実行する方法は次のとおりです。
#image_title
飛び込んでセットアップをチェックする前に、必要なものは次のとおりです。
MacでLLMをローカルに実行する方法
呼ばれる無料ツールを使用しますオラマ、ほんの数件のコマンドでLLMSをローカルにダウンロードして実行できます。開始方法は次のとおりです。
ステップ1：HomeBrew（すでにインストールされている場合はスキップ）をインストールする
HomeBrewは、ターミナルアプリからアプリをインストールするのに役立つMacOSのパッケージマネージャーです。すでにMacにHomebrewをインストールしている場合は、この手順をスキップできます。しかし、そうでない場合は、これをインストールする方法は次のとおりです。
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"brew doctor
「システムが醸造の準備ができている」と表示されている場合は、行ってもいいです。
問題が発生している場合や、より詳細なステップバイステッププロセスが必要な場合は、MacにHomebrewをインストールする方法に関するガイドをご覧ください。
ステップ2：オラマをインストールして実行します
Homebrewがインストールされ、Macで使用できるようになったので、Ollamaをインストールしましょう。
brew install ollamaollama serve
このウィンドウを開いたままにしておくか、最小限に抑えます。このコマンドは、オラマをバックグラウンドで実行し続けます。
または、ダウンロードしてくださいOllamaアプリ通常のMacアプリのようにインストールします。完了したら、アプリを開き、バックグラウンドで実行し続けます。
ステップ3：モデルをダウンロードして実行します
Ollamaは、Deepseek、Meta's Llama、Mistral、Gemmaなどの人気のあるLLMにアクセスできます。選択して実行する方法は次のとおりです。
大きなモデルを選択する場合は、いくつかの遅れを期待してください。結局のところ、モデル全体がMacBookでローカルに実行されています。小規模なモデルはより速く反応しますが、特に数学と論理関連のタスクについては、正確さに闘うことができます。また、これらのモデルにはインターネットアクセスがないため、リアルタイムの情報を取得できないことを忘れないでください。
とはいえ、文法をチェックしたり、メールを書いたり、アイデアをブレインストーミングするなど、それらは見事に働きます。 Web UIセットアップを備えたMacBookでDeepSeek-R1を広範囲に使用しました。これにより、画像をアップロードしてコードスニペットを貼り付けることができます。その答え、特にコーディングスキルは、ChatGPTやDeepSeek 671Bなどの最高層モデルほどシャープではありませんが、インターネットを必要とせずにほとんどの日常のタスクを実行しています。
ステップ4：ターミナルでモデルとチャットします
モデルが実行されたら、メッセージを入力してヒットするだけです戻る。モデルはすぐに応答します。
セッションを終了するには、押しますコントロール+dキーボードに。もう一度チャットを始めたいときは、同じものを使用してくださいollama run [model-name]指示。モデルはすでにダウンロードされているため、すぐに起動します。
ステップ5：インストールされたモデルの表示と管理
現在ダウンロードされているモデルを確認するには、実行してください。
ollama list
もう必要ないモデルを削除するには、以下を使用してください。
ollama rm [model-name]ボーナス：Web上にUIを使用してOllamaを使用します
Ollamaはターミナルで実行されますが、https：// localhost：11434でローカルAPIサービスも開始し、チャットボットを使用するのと同じように、モデルとの視覚的な相互作用のためにWebインターフェイスに接続できます。これに人気のあるオプションの1つは、Ollamaのコア機能の上にユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供するOpen WebUIです。セットアップ方法を見てみましょう。
ステップ1：Dockerをインストールします
Dockerは、プログラムとそのすべての重要な要素をポータブルコンテナにパッケージ化できるツールであるため、あらゆるデバイスで簡単に実行できます。 AIモデルのWebベースのチャットインターフェイスを開くために使用します。
Macがまだ持っていない場合は、次の手順に従ってDockerをインストールします。
docker --version
コマンドがバージョン番号を返す場合、DockerがMacにインストールされていることを意味します。
ステップ2：Open WebUI画像を引っ張ります
Open WebUIは、ブラウザにチャットウィンドウを提供するシンプルなツールです。画像を引っ張るということは、それを実行するのに必要なファイルをダウンロードすることを意味します。
これを行うには、に進みますターミナルアプリとタイプ：
docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:mainこれにより、インターフェイスに必要なファイルがダウンロードされます。
ステップ3：Dockerコンテナを実行し、WebUIを開きます
さて、Dockerを使用してOpen WebUIを実行する時が来ました。 AIとチャットできるクリーンなインターフェイスが表示されます。ターミナルは必要ありません。これがあなたがする必要があることです：
docker run -d -p 9783:8080 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main
https://localhost:9783/
関連している：Windows11で管理者としてファイルエクスプローラーを実行する方法
ここから、クリーンでユーザーフレンドリーなブラウザインターフェイスでインストールされているモデルとチャットできます。この手順はオプションですが、端末を使用せずにスムーズなチャットエクスペリエンスを提供します。
Mac、AI：サーバーなし、文字列なし
それでおしまい！ほんの数ステップで、Macを設定して、強力なAIモデルを完全にオフラインで実行することになりました。セットアップ後にアカウントもクラウドもインターネットも必要ありません。プライベートな会話、ローカルテキストの生成、またはLLMSを試したい場合でも、Ollamaは開発者でなくても簡単でアクセスしやすくします。試してみてください！
これらの役立つガイドもチェックしてください：